1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Repositório | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.10.14 |
Última Atualização | 2009:03.30.21.38.38 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.10.14.40 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:07.07.03.53.16 (UTC) administrator |
ISBN | 978-85-17-00044-7 |
Chave de Citação | LeiteSouz:2009:ClSuIm |
Título | Classificação Supervisionada de Imagens Texturais Utilizando Redes Neurais Artificiais |
Formato | DVD, On-line. |
Ano | 2009 |
Data de Acesso | 12 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1868 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | 1 Leite, Emilson Pereira 2 Souza Filho, Carlos Roberto de |
Afiliação | 1 Instituto de Geociências - Universidade Estadual de Campinas 2 Instituto de Geociências - Universidade Estadual de Campinas |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 emilson@ige.unicamp.br 2 beto@ige.unicamp.br |
Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares |
Endereço de e-Mail | emilson@ige.unicamp.br |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR) |
Localização do Evento | Natal |
Data | 25-30 abr. 2009 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 7821-7828 |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | Artigo |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2008-11-17 10:14:40 :: emilson@ige.unicamp.br -> sbsr :: 2008-12-15 19:35:17 :: sbsr -> administrator :: 2009-04-20 16:27:59 :: administrator -> emilson@ige.unicamp.br :: 2009-04-22 01:15:17 :: emilson@ige.unicamp.br -> administrator :: 2022-07-07 03:53:16 :: administrator -> :: 2009 |
|
3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | Semivariogramas Classificação Supervisionada Redes Neurais de Alimentação Direta Imagens Texturais Imagens de RADAR |
Resumo | A methodology to perform supervised classification of textural images using Artificial Neural Networks for applications in the Geosciences is presented in this work. Feature vectors are built with textural information composed of semivariogram values, histogram measures of mean, standard deviation and weighted-rank fill ratio. Feed-forward back-propagation Artificial Neural Networks are designed and trained so as to minimize the mean squared error of the differences between feature and target vectors of training sets. At each training iteration, the mean squared error for validation and test sets are also evaluated. Global accuracy and kappa coefficient are calculated for training, validation and test sets, allowing a quantitative appraisal of the predictive power of the Neural Networks. The best model for classification of all pixels in a given textural image is obtained from a k-fold cross-validation. The methodology was tested using synthetic images and airborne, multi-polarized SAR imagery for geologic mapping, and the overall results are considered quite positive. |
Área | SRE |
Tipo | Técnicas de Classificação e Mineração de Dados |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | SBSR2009_TEXTNN_Leite&SouzaFilho.pdf | 17/11/2008 08:14 | 1.7 MiB | |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
|
4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.10.14 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.10.14 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 7821-7828.pdf |
Grupo de Usuários | emilson@ige.unicamp.br administrator |
Grupo de Leitores | administrator emilson@ige.unicamp.br |
Visibilidade | shown |
|
5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18 dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 |
|
6. Notas | |
Agência Financiadora | FAPESP |
Nota | 1 |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group identifier issn label lineage nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume |
|